Penentuan Posisi Sudut Matahari Menggunakan ANFIS dalam Aplikasi Tracker Panel Surya

Muhammad Irfan, Ilham Pakaya, Amrul Faruq

Abstract


Panel surya memiliki kendala pada daya keluaran yang tidak cukup besar dan sangat tergantung oleh kondisi alam. Daya panel surya sangat tergantung dari intensitas cahaya matahari yang diterima dan suhu lingkungan sekitar. Agar mendapatkan daya keluaran panel surya yang maksimal dibutuhkan perangkat tambahan yang disebut tracker matahari. Penelitian ini memiliki kontribusi dalam meningkatkan daya keluaran panel surya dengan mengarahkan panel surya tegak lurus dengan cahaya matahari. Penggunaan penelitian ini sangat bermanfaat dalam penerapan aplikasi tracker multiaxis dari matahari. Dengan mengetahui sudut terbitnya matahari pada setiap pagi hari dan sudut edar sampai dengan terbenam, tracker akan bekerja dengan cepat sehingga energi yang digunakan untuk pergerakan sangat kecil. Sudut referensi yang dihasilkan oleh algoritma pelatihan ANFIS, lebih akurat karena data hasil perhitungan akan dikonfirmasi kembali oleh sensor. Serta sistem ini dapat bekerja secara offline, tanpa terhubung dengan pusat data, sehingga dapat digunakan pada area terpencil atau terisolasi.

References


M. M. Arturo and G. P. Alejandro, “High – Precision Solar Tracking System,” in Proceedings of the World Congress on Engineering, 2010, vol. 2, pp. 2–4.

A. Ponniran and H. A. Munir, “A Design of Single Axis Sun Tracking System,” in International Power Engineering and Optimization Conference (PEOCO2011), 2011, no. June, pp. 107–110.

D. Mereddy, V. R. R. V, and T. Sadula, “Smart Dual Axes Solar tracking,” in 2015 International Conference on Energy Systems and Applications, 2015, no. 978, pp. 370–374.

A. El Hammoumi and A. El Ghzizal, “A simple and low- ­ cost active dual- ­ axis solar tracker,” Energy Sci. Eng., vol. 6, pp. 607–620, 2018.

J. Wang and C. Lu, “Design and Implementation of a Sun Tracker with a Dual-Axis Single Motor for an Optical Sensor-Based Photovoltaic System,” Sensors, vol. 13, pp. 3157–3168, 2013.

H. Mousazadeh, A. Keyhani, A. Javadi, H. Mobli, K. Abrinia, and A. Sharifi, “A review of principle and sun-tracking methods for maximizing solar systems output,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 13, pp. 1800–1818, 2009.

M. Jamilu, “A Review on Solar Tracking Systems and Their Classifications,” J. Energy, Environ. Chem. Eng., vol. 2, no. 3, pp. 46–50, 2017.

L. Z. Yi et al., “Development of Algorithm for Single Axis Sun Tracking System,” in International Conference on Fundamental and Applied Sciences (ICFAS2016), 2016, vol. 2016, pp. 1–9.

B. Toual, L. Mokrani, A. Kouzou, and M. Machmoum, “Control And Management Of A Solar-Wind Hybrid System For Power Quality Improvement,” J. Eng. Sci. Technol., vol. 13, no. 6, pp. 1420–1439, 2018.

M. Engin and D. G. Engin, “Optimization Controller for Mechatronic Sun Tracking System to Improve Performance,” Adv. Mech. Eng., vol. 2013, pp. 1–9, 2013.

J. S. Jang Roger, “ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System,” IEEE Trans. Syst. Man Cybern., vol. 23, no. 3, pp. 665–685, 1993.

L. I. Kuncheva, Fuzzy Classifier Design. Springer Berlin Heidelberg, 2012.




DOI: https://doi.org/10.25077/jnte.v8n3.671.2019

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License.

        

 

.
 Statistic and Traffic